视觉结算系统是指通过一系列的智能技术完成自动结算，可以避免人工繁琐的结算操作过程，一般应用于自选餐厅，食堂或团餐行业。有了智慧食堂结算系统的参与，改变了传统自选餐厅存在“结算慢、易出错、成本高、体验差”的现状。然而市场上存在着核心不同的结算系统，也正是由于智能化餐饮结算的核心技术的不同，导致它们之间存在着像“成本、便捷程度、准确度”的差异化问题。

图一—戈子智慧视觉结算系统图解

    目前智慧食堂结算系统的原理，主要分为RFID射频技术和图像识别两种技术原理。

RFID射频技术

    RFID射频技术用于智能结算，主要是利用RFID射频技术，在每一个餐具底部植入RFID射频芯片，餐具进入结算区后，通过对餐具底部RFID射频芯片进行读写操作，借助于计算机及其通讯技术，实现对餐具底部RFID射频芯片的通信和管理，实现快速结算。

图二—RFID无线射频识别结构图

    这种技术原理的智能结算，具有快速、准确等特点，但是这种技术也有着明显的不足。需要进行定制餐具和餐盘，即客户必须使用这种技术结算方案厂商生产的加入RFID射频芯片的餐盘，餐盘成本较高，正常为普通餐盘的2—4倍。同时，由于芯片不耐高温等特点，在餐饮中餐具消毒或者装饭菜常常容易使得芯片损坏而不能感应，因此后期更换餐具麻烦且成本较高。

戈子视觉识别技术

    戈子视觉识别技术，也称为图像信息处理技术，是人工智能领域的重要技术组成，也被在智能化餐饮结算中。

    目前，图像识别技术主要应用于团膳领域，其实现的功能有：智能视觉识别结算，主要根据菜品特征、餐具的大小、形状、颜色、商品等特性快速智能识别。 “结算区”中的餐具、菜品、商品图像并智能精准结算，并连接一卡通等第三方支付系统，让就餐者快速完成支付，减少排队时间。

图三—AI人工智能产业链

    图像处理算法与目前主流的卷积神经网络算法相结合，将摄像头摄取目标转换为图像信号，传送给图像处理算法，得到形态信息，将其转变为数字信号；图像算法与深度神经网络对这些信号进行各种运算来抽取目标特征，进而根据判别的结果控制现场的设备动作。

图四—菜品识别算法流程

    这种技术在这几年得到快速发展。图像识别智能结算技术，也称为视觉智能结算技术，相比于RFID射频技术，除了快速、准确等特点外，还有着不需要定制餐盘，成本低、后期维护简单等特点，成本比RFID射频技术方案低40%——60%。同时，还可以对菜品进行识别和数据进行分析，做到营养健康和菜品推荐等功能。

拓展阅读：戈子视觉结算系统的核心技术